Der Wächter hat schon entschieden (Stempel).
Du schreibst nur auf, was vorbeikommt - und die Maschine lernt
später genau daraus. Nicht Notiertes existiert für sie nicht!
🥣 Dein Notizblock
🧠 Die Maschine urteilt
⚖️ Fairness-Check
🎯 Die Runde
Daten-Diät
Die Sternen-Akademie schickt dich als Datensammlerin/
Datensammler ans Markttor: Schreib auf, welche Kreaturen erlaubt wurden
und welche nicht. Aus deinen Notizen lernt die Maschine,
künftig selbst zu entscheiden.
Das Gesetz der Akademie lautet: Erlaubt ist, wer einen
Funkel-Stein trägt. Klingt einfach - aber du hast nur
8 Notizzettel, und am Tor ist nicht jeder Tag gleich …
☆☆☆
Runde fertig!
❓ So spielt man die Daten-Diät
Die Sternen-Akademie hat dich als Datensammlerin oder
Datensammler ans Markttor geschickt. Die Maschine lernt nur aus
deinen Notizen - und erbt dabei auch deine blinden Flecken.
1. Expedition (Daten sammeln): Am Markttor ziehen Kreaturen vorbei.
Der Wächter hat jede schon bewertet - der Stempel (✔ erlaubt / ✖ abgelehnt)
zeigt es. Du hast 8 Notizzettel: Tippe „📝 Aufschreiben“ für
Kreaturen, die in die Trainingsdaten sollen, oder „Vorbeilassen“ für den
Rest. Nicht notierte Kreaturen existieren für die Maschine nicht!
Mit „🤖 Bequemer Sammler“ notierst du einfach die nächsten 6, wie sie
kommen - bequem, aber eben auch gedankenlos.
2. Werkstatt (prüfen): Die Maschine lernt aus deinen Notizen. Tippe
eine Notiz-Karte an und sieh zu, wie sie urteilt - mit „Am ähnlichsten
war …“. „⚖️ Fairness prüfen“ testet sie mit neuen Fällen: Wichtig ist die
Trefferquote je Familie. Liegt sie bei Flüglern bei 100 % und bei
Pelzern bei 25 %, ist die Maschine ungerecht - das zeigt das
Ungerecht-Meter.
3. Die Runde: 8 neue Kreaturen kommen nacheinander. Drücke
„Maschine entscheiden lassen“. Richtig = 10 Punkte. Liegt sie falsch,
kannst du ihr den Fall 💡 beibringen (er wandert in den Notizblock)
und es noch einmal versuchen = 7 Punkte.
Bedienung: In der Expedition: Leertaste/Enter = aufschreiben,
Pfeil rechts = vorbeilassen. In der Werkstatt: Pfeile links/rechts
wählen die Karte. Mit 🗣️ werden Texte vorgelesen, 🔊 schaltet den Ton aus.
Merkwissen - warum Maschinen unfair werden:
Eine KI lernt aus Beispielen, nicht aus Regeln. Sie sieht nur,
was in ihren Trainingsdaten stand.
Du warst ehrlich - und trotzdem schief? Wer einfach notiert, was
vorbeikommt, erbt die Schiefe der Stelle: Kamen am Tor fast nur
Flügler mit Erlaubnis vorbei, glaubt die Maschine: „Flügel =
erlaubt“ - obwohl die wahre Regel eine ganz andere war.
Einseitige Daten = einseitige Maschine. Wer in den Notizen fehlt
oder selten ist, wird schlechter behandelt.
Fehlende Daten = Raterei. Von Familien ohne eine einzige Notiz
kann die Maschine gar nichts wissen.
Der Trick heißt mit Plan sammeln: auf Familien achten, auf beide
Urteile achten - und gezielt die seltenen Fälle abpassen, die erst am
Rande vorbeikommen.
🎓 Du übst dabei, Vorurteile in Daten zu
erkennen: Schon wer ehrlich aufschreibt, was vor ihm vorbeikommt,
erbt die Schiefe seiner Quelle. Eine KI wird so wie ihre Trainingsdaten -
einseitige Daten machen einseitige Maschinen, fehlende Daten machen
Raterei. Deshalb gilt: Quellen hinterfragen, aktiv nach den
Fällen suchen, die fehlen, Ergebnisse prüfen.
